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Enregistrement W4402780937 · doi:10.1108/mrjiam-06-2024-1550

Perceptions and configurations of balanced scorecard use: evidence from Portuguese SMEs

2024· article· en· W4402780937 sur OpenAlexaff
Carla Curado, Maria Miguel Jesus, Nick Bontis

Notice bibliographique

RevueManagement Research The Journal of the Iberoamerican Academy of Management · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueAccounting and Organizational Management
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBalanced scorecardPortugueseBusinessProcess managementKnowledge managementComputer scienceLinguisticsPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The purpose of this study is to identify managerial perceptions, as well as individual and organizational contingencies, that influence the use of balanced scorecard (BSC) among SMEs. Design/methodology/approach This paper adopts a mixed methods approach to study the use of the BSC from a survey database of 414 SMEs across several industries in Portugal. Findings This paper shows the perceived benefits, reasoning and obstacles that managers face when using the BSC in SMEs. The BSC is not the first choice for strategic management control of most firms in the sample. Most SMEs in this study have an explicitly formulated business strategy. The results show that it is possible to implement the BSC in SMEs without a formalized strategy. Such findings seem to suggest that the use of the BSC may stimulate the formulation of strategies for those firms. Research limitations/implications The use of fuzzy-set qualitative comparative analysis limits the generalization of the findings; nonetheless, the transparency of the report enables replication without restrictions. Practical implications This paper proposes that the size of the firm and the characteristics of the manager may compensate for the absence of a strategy to guide BSC use. Social implications This paper advises a match between the stage of development of the SMEs strategy and the gender of the manager, which may have implications for recruitment purposes. Originality/value This study reports alternative configurations of individual and organizational conditions that lead to the use of the BSC in SMEs as well as configurations that prevent its use.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,801
Score d'incertitude au seuil0,628

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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