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Enregistrement W4402786154 · doi:10.5115/acb.24.005

Morphology and variations of middle cerebral artery: systematic review and meta-analysis

2024· review· en· W4402786154 sur OpenAlexaboutno aff
Urvi Sharma, Suman Verma, Subathra Adithan, Ashish Khobragade

Notice bibliographique

RevueAnatomy & Cell Biology · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebrovascular and Carotid Artery Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeta-analysisMiddle cerebral arteryMedicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To review morphometry, morphology, branching patterns and anomalies of middle cerebral artery (MCA).The databases of PubMed, Google Scholar and Scopus were searched with different keywords.The review comprised of 45 studies.Meta-analysis was done for dimensions of MCA, shapes, patterns and MCA anomalies.Newcastle-Ottawa Scale was used for assessment of literature.Statistical analysis was done using R software using meta package.Thirteen research were combined to determine the proportion of MCA length and pooled proportion was 16.53 cm (15.33 to 17.72 cm); I 2 =98%; P-value<0.01.Nine studies were combined to determine proportion of MCA diameter and pooled proportion was 2.85 cm (2.52 to 3.17 cm); I 2 =100%; P-value<0.05.M1 segment mean length is more on left side as compared to right side.Mean length in males (16.57±1.40cm) is more than females (15.9±1.32 cm).Mean diameter of M1 segment is similar on both sides.Mean diameter in males (3.20±0.09cm) is higher than females (3.14±0.18cm).Different branching patterns observed were single trunk, early bifurcation, bifurcation, trifurcation, quadrifurcation and multiple trunks.The most typical MCA branching pattern is bifurcation.The shapes of MCA like straight shaped, U shaped, C shaped, inverted U shaped and S-shaped of M1 segment have been described.Straight MCA is the most common shape.The MCA measurements and branching pattern will assist surgeons in limiting errors in the treatment of cerebral aneurysms and infarcts and providing the best possible result for the patients.An understanding of MCA shape will aid surgeons and physicians in effective endovascular recanalization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0120,017
Bibliométrie0,0090,012
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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