Classification and Communication of Critical Findings in Emergency Radiology: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To identify the published standards for the classification and communication of critical actionable findings in emergency radiology and the associated facilitators and barriers to communication and message management or dissemination of such findings. MATERIALS AND METHODS: Search terms for resources pertaining to critical findings (CFs) in emergency radiology were applied to two databases (PubMed, Embase). Screening of hits using the following pre-established inclusion and exclusion criteria were performed by three analysts with subsequent consensus discussion for discrepancies: (1) the resources include any standards for the classification and communication of imaging findings as critical, or (2) the resource discusses any facilitators to the communication of CFs, or (3) the resource discusses any barriers to the communication of CFs. Resources with explicit focus on a pediatric population or predominant focus on artificial intelligence or natural language processing were omitted. Accompanying gray literature search was used to expand included resources. Data extraction included year, country, resource type, scope or purpose, participants, context, standards to identifying or communicating CFs, facilitators and barriers, method type, recommendations, applicability, and disclosures. RESULTS: Seventy-six resources were included in the final analysis, including 16 societal or commission guidelines. Among the guidelines, no standardized list of CFs was identified, with typical recommendations suggesting application of a local policy. Communication standards included direct closed-loop communication for high acuity findings, with more flexible communication channels for less acute findings. Applied interventions for CFs management most frequently fell into four categories: electronic (n = 10), hybrid (ie, electronic or administrative) (n = 3), feedback or education (n = 5), and administrative (n = 4). CONCLUSION: There are published standards, policies, and interventions for the management of CFs in emergency radiology. Three-tier stratification (eg, critical, urgent, incidental) based on time sensitivity and severity is most common with most CFs necessitating closed-loop communication. Awareness of systemic facilitators and barriers should inform local policy development. Electronic and administrative communication pathways are useful adjuncts. Further research should offer comparative analyses of different CF interventions with regard to cost-effectiveness, notification time, and user feedback.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,057 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».