Advancing the access to cardiovascular diagnosis and treatment among women with cardiovascular disease: a joint British Cardiovascular Societies’ consensus document
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Despite significant progress in cardiovascular pharmacotherapy and interventional strategies, cardiovascular disease (CVD), in particular ischaemic heart disease, remains the leading cause of morbidity and mortality among women in the UK and worldwide. Women are underdiagnosed, undertreated and under-represented in clinical trials directed at management strategies for CVD, making their results less applicable to this subset. Women have additional sex-specific risk factors that put them at higher risk of future cardiovascular events. Psychosocial risk factors, socioeconomic deprivation and environmental factors have an augmented impact on women's cardiovascular health, highlighting the need for a holistic approach to care that considers risk factors specifically related to female biology alongside the traditional risk factors. Importantly, in the UK, even in the context of a National Health Service, there exist significant regional variations in age-standardised mortality rates among patients with CVD. Given most CVDs are preventable, concerted efforts are necessary to address the unmet needs and ensure parity of care for women with CVD. The present consensus document, put together by the British Cardiovascular Society (BCS)'s affiliated societies, specifically portrays the current status on the sex-related differences in the diagnosis and treatment of each of the major CVD areas and proposes strategies to overcome the barriers in accessing diagnoses and treatments among women. This document aims at raising awareness of the scale of the current problem and hopes to stimulate a multifaceted approach to address sex disparities and enable future comprehensive sex- and gender-based research through collaboration across different affiliated societies within the BCS.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle