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Enregistrement W4402788760 · doi:10.1016/j.jhydrol.2024.132048

Constraining seasonal and spatial ambient and urban groundwater contributions to streamflow across a mixed land-use regional-scale Precambrian Shield watershed

2024· article· en· W4402788760 sur OpenAlexafffundabout
Kimberly Montgomery, April L. James, Merrin L. Macrae, Arghavan Tafvizi, Rebecca G. Snider, Pradeep Goel, Helen Zhang, Huaxia Yao, Mark P. Wachowiak

Notice bibliographique

RevueJournal of Hydrology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Watershed Management Studies
Établissements canadiensMinistry of EnvironmentMinistry of the Environment, Conservation and ParksUniversity of WaterlooNipissing University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMinistère de l’Environnement, de la Protection de la nature et des Parcs
Mots-clésWatershedGroundwaterStreamflowHydrology (agriculture)PrecambrianShieldScale (ratio)Environmental scienceLand useSpatial ecologySpatial variabilityGeologyPhysical geographyGeographyDrainage basinCartographyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• Ambient and urban groundwater expressed in streamflow for a Precambrian Shield basin. • Elevated Chloride in cold region basin helps identify urban groundwater in streamflow. • Summer urban groundwater can rival ambient groundwater contributions to streamflow. • Fall tracer-based models show less groundwater compared to graphical separation. Groundwater-surface water (GW-SW) interactions are complex phenomena that vary naturally over space and time and are being influenced by environmental change. The Whitson River watershed is a mixed land-use Precambrian shield watershed located in Northeastern Ontario, Canada in which groundwater is a source of municipal water supply and in which groundwater and surface waters are at risk of potential impacts from urban runoff, ongoing municipal drainage projects, periodic flooding, and climate change. This study used watershed-scale synoptic surveys of stable isotopes (δ 18 O and δ 2 H) and geochemistry, and corresponding mixing-model approaches (two-component and three-component) to quantify the seasonal and spatial variation in surface water, ambient, and urban groundwater contributions to streamflow. Multiple mixing models were generated based on isotope and geochemical source water identification, and the performance of these models was compared. Mixing-model analyses showed that groundwater contributes a critical, sustaining source to streamflow (> 50 % or more) during summer baseflow conditions, dropping to ∼ 15 % in fall when connection to shield lakes and wetlands dominate. Three-component mixing models showed similar results to the two-component models, refining groundwater contributions into ambient and urban groundwater sources. Estimated urban groundwater contributed 30 % or more to summer baseflow, dropping to ∼ 4 % in the fall. Baseflow estimates derived from graphical hydrograph separation were similar to mixing model groundwater estimates in the summer but suggest this approach overestimates groundwater contributions during the fall. These results demonstrate the complexity of source water contributions to streamflow and the challenges in their determination in mixed-land-use Precambrian Shield landscapes where communities are largely located. Assessment of source water contributions to streamflow across the Whitson River sub-watershed has generated a region-specific conceptualization (e.g. urban versus ambient groundwater) of a basin that is experiencing increased urban development, providing information that will be of value for long term management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,318
Score d'incertitude au seuil0,632

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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