Isothermal co‐pyrolytic kinetics investigation of polystyrene/polymethyl methacrylate blended Bakelite
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The widespread use of Bakelite, polystyrene (PS), and polymethylmethacralate (PMMA) has caused significant pollution, requiring advanced recycling methods. Pyrolysis, co‐pyrolysis, and catalytic co‐pyrolysis are key for recycling these wastes, necessitating kinetic studies and specific reactor designs of their thermal degradation. Isothermal thermogravimetric analysis at 300, 350, 400, 450, and 500°C was used to study thermal degradation kinetics, based on the non‐isothermal degradation zone of Bakelite. The batch pyrolysis of discarded Bakelite and PS/PMMA–Bakelite blends was conducted at 450°C. The thermal decomposition of Bakelite and its blends increases with higher isothermal pyrolytic temperatures. The addition of PS or PMMA to Bakelite substantially accelerates its thermal decomposition. The maximum weight loss of Bakelite, PS–Bakelite, and PMMA–Bakelite are 55%, 96.75%, and 89.51% at 500°C, respectively. The kinetic analysis is crucial for designing specific reactors, utilizing the D 1 ‐diffusion‐based method for Bakelite, with an activation energy ( Ea ) of 17.178 kJ/mol and Arrhenius constant (A) of 0.095 min −1 . The A 2 ‐ and A 3 ‐Avrami–Erofeyev methods explain the isothermal degradation of PS–Bakelite and PMMA–Bakelite blends, with activation energies of 9.031 and 12.59 kJ/mol, and Arrhenius constants of 0.056 and 0.075 min −1 , respectively. The co‐pyrolysis of PS–Bakelite yields the highest condensable products (66.76%) and needs the longest reaction time (320 min). The Fourier transform Infrared (FTIR) and gas chromatography–mass spectrometry (GC–MS) analyses confirm the presence of alkanes, cycloalkanes, alkenes, cycloalkenes, aromatic hydrocarbons, and oxygenated compounds in the pyrolytic oils. This study provides unique kinetic parameters and product analyses, showing effects of blending on the decomposition rates and yields valuable compounds, advancing recycling technologies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».