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Enregistrement W4402789109 · doi:10.1061/jsendh.steng-13398

Shaking Table Test and Numerical Analysis of a Precast Frame Structure with Replaceable Box Connectors

2024· article· en· W4402789109 sur OpenAlexaff
Ruijun Zhang, Tong Guo, Aiqun Li, T.Y. Yang

Notice bibliographique

RevueJournal of Structural Engineering · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Load-Bearing Analysis
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrecast concreteEarthquake shaking tableStructural engineeringFrame (networking)Table (database)Test (biology)Computer scienceEngineeringGeologyMechanical engineeringDatabase

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In view of the construction difficulties and other problems faced by structure construction in areas with high-altitude, high-intensity seismic regions, a dry-connection fully precast concrete frame structure was proposed. The connections in this structure eliminate the need for templates or auxiliary supports, facilitating simultaneous component installation on multiple floors and at multiple locations. This significantly reduces construction labor intensity and enhances the construction efficiency. To investigate the seismic performance of the structure, a 3-story test structure with a scale ratio of 1/2 was designed, and shaking table tests were conducted to study the dynamic characteristics and damage progression of the test structure under various intensities of earthquakes. The test results show that the structure performs well as designed. Then, a finite-element model of the structure was established, and numerical simulations were performed to investigate the seismic response characteristics and seismic vulnerability. The numerical simulation results indicated that the seismic performance of the fully precast concrete frame structure is slightly lower than that of the cast-in-place concrete frame structure, but sufficient to survive rare earthquakes without collapsing even under the action of near-field earthquakes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,111
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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