Notice bibliographique
Résumé
Abstract Endel Tulving was an Estonian–Canadian cognitive psychologist and cognitive neuroscientist who transformed the study of human memory in the 50 years between 1960 and 2010. He was born in Estonia in 1927, and spent several years in post-war Europe before emigrating to Canada in the late 1940s. He obtained degrees at the University of Toronto and at Harvard University before returning to the University of Toronto as a faculty member in 1956. He was always an independent thinker, and rejected the dominant view of memory and learning in terms of associations in favour of a more cognitive approach in which the organization of remembered events played a major part. He also developed theories on how events are encoded and retrieved, first in terms of behaviour and then in terms of their underlying neural correlates in specific brain regions. His theoretical ideas on different memory systems and their relations to different types of consciousness, laid out in his 1983 book Elements of episodic memory (Oxford University Press), continue to play a major part in current work on human memory. As a person, he retained a somewhat European sense of propriety and formality, which often made him seem quite formidable to new acquaintances. Once someone's scientific seriousness was established, however, Endel was warmly supportive of his students and colleagues. He was much loved by his family, and held in high esteem by his fellow scientists.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».