Nutritional Considerations of Plant‐Based Diets for People With Food Allergy
Notice bibliographique
Résumé
Plant-based diets (PBD) have been reported throughout history, but are increasingly common in current times, likely in part due to considerable emphasis on climate change and human health and wellness. Many dietary organisations around the world endorse well-planned, nutritionally adequate PBD, which exclude some or all forms of animal-based foods. However, special attention must be given to patients who follow PBD and also have food allergy (FA), as avoidance may increase the risk of developing nutritional deficiencies, including poor growth in children, weight loss in adults and vitamin and mineral deficiencies. Given the increasing prevalence of both PBD and food allergen avoidance diets, healthcare providers are likely to counsel patients with FA who also follow a PBD. In this review, an overview of PBD in patients with FA is provided, including recent trends, macro- and micronutrient needs, and growth for children and weight gain considerations for adults. With regard to a PBD, special attention should be given to ensure adequate fat and protein intake and improving the bioavailability of several minerals such as iron, zinc, iodine, calcium and magnesium, and vitamins such as A, B2, B12 and D. Although the collective data on growth amongst children following a PBD are varied in outcome and may be influenced in part by the type of PBD, growth must be regularly monitored and in adults weight gain assessed as part of any clinical assessment in those people with FA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».