The Effect of Video-Assisted Education on Knee Function and Quality of Life after Total Knee Replacement: A Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
Objective: This study aims to investigate the effect of video-assisted patient education (VPE) on knee functions, quality of life (QoL) and decrease complications in total knee replacement (TKR) patients. Methods: This study is designed as a prospective, parallel, two-arm, randomized clinical trial. It included 44 patients who underwent elective TKR at an orthopedics and traumatology clinic. The VPE group received VPE including early postoperative care for TKR, activities of daily living, and gradual exercise program in addition to the existing routine care at the clinic. The control group received only routine care. The results were collected with Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) and Short Form-36 (SF-36) scores measured at baseline, 1st and 3rd months after TKR. Results: The mean scores of the VPE group on the pain, stiffness, and physical function of the WOMAC were significantly lower in 3rd month after TKR than the control group. The VPE group had significantly higher scores than the control group on SF-36 of all subcategories except pain, emotional role, and mental health in 3rd month after TKR. Conclusion: The VPE can improve knee function and QoL in TKR patients. Nurses can use the VPE method in patients to improve knee functions and QoL after TKR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».