Intimate partner violence and childhood health outcomes in 37 sub-Saharan African countries: an analysis of demographic health survey data from 2011 to 2022
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Understanding the contribution of intimate partner violence (IPV) to childhood health outcomes (eg, morbidity and mortality) is crucial for improving child survival in sub-Saharan Africa. This comprehensive study aimed to explore the associations between maternal exposure to physical, sexual, or emotional violence and adverse childhood health outcomes in sub-Saharan Africa. METHODS: We analysed Demographic Health Survey datasets from 37 sub-Saharan African countries from 2011 to 2022. A generalised linear mixed model was used to examine the associations between maternal physical violence, sexual violence, or emotional violence, and early childhood health outcomes (eg, acute respiratory infection, diarrhoea, undernutrition, and child mortality). A random effects meta-analysis was used to calculate pooled odds ratios (ORs) for adverse childhood health outcomes. The odds of undernutrition and mortality were 55% and 58% higher among children younger than 5 years born to mothers who were exposed to physical and sexual violence, respectively. FINDINGS: 238 060 children younger than 5 years were included. Children whose mothers experienced physical violence (adjusted OR 1·33, 95% CI 1·29-1·42), sexual violence (1·47, 1·34-1·62), emotional violence (1·39, 1·32-1·47), or a combination of emotional and sexual violence (1·64, 1·20-2·22), or a combination of all the three forms of violence (1·88, 1·62-2·18) were associated with an increased odds of developing diarrhoeal disease. Similarly, children whose mothers experienced physical violence (1·43, 1·28-1·59), sexual violence (1·47, 1·34-1·62), emotional violence (1·39, 1·32-1·47), or a combination of emotional and sexual violence (1·48, 1·16-1·89), or a combination of all three forms of violence (1·66, 1·47-1·88) were positively associated with symptoms of acute respiratory infection. INTERPRETATION: We found a strong link between maternal exposure to IPV and health outcomes for children younger than 5 years in sub-Saharan Africa, with minor variations across countries. To address childhood morbidity and mortality attributed to IPV, interventions need to be tailored for specific countries. Burkina Faso, Burundi, Chad, Comoros, Gabon, Liberia, Nigeria, Sierra Leone, South Africa, and Uganda should be priority nations. FUNDING: None.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».