A compositional analysis of time spent in physical activity, sedentary behaviour, and sleep with quality of life in Canadian older adults aged 65 years and above: findings from the Canadian Longitudinal Study on Aging
Notice bibliographique
Résumé
Associations between daily time spent in physical activity (PA), sedentary behaviour (SB), and sleep (collectively referred to as "movement behaviour") and quality of life (QOL) are typically studied without considering they are compositional, co-dependant variables. Study objectives were to use compositional data analysis to: (1) examine the relationship between movement behaviour composition and QOL, (2) estimate the degree to which changing time spent in any movement behaviour within the movement behaviour composition is associated with QOL. 7918 older Canadian adults ≥65 years of age from the Canadian Longitudinal Study on Aging were studied using a quasi-longitudinal study design. Daily time spent in PA and SB were derived from self-reported Physical Activity Scale for the Elderly responses. Nighttime sleep was self-reported separately. QOL was assessed through the Satisfaction with Life Scale. Movement behaviour composition was significantly associated with QOL. Relative time spent in SB was negatively associated with QOL (HR = 0.89 (95% CI: 0.86-0.93)). Relative time spent in sleep was positively associated with QOL (HR = 1.10 (95% CI: 1.05-1.16)). Time displacement estimates revealed that greatest change in QOL occurred when time spent in PA was decreased and replaced with SB (HR = 0.96 (95% CI: 0.92-0.99) for 45 min/day displacement). Using compositional data analysis is advantageous because it shows how reduction in SB and increase in PA and sleep can lead to improvements in QOL for older Canadian adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».