New Opportunities of Dupilumab in Achieving Disease Control in Preschool Age Patients with Atopic Dermatitis: Clinical Case
Notice bibliographique
Résumé
Background. Atopic dermatitis (AD) is one of the most common chronic inflammatory skin diseases in children. It manifests during the first year of life in majority of cases. Early AD manifestation is a risk factor for the development of other atopic spectrum diseases in the future. Nowadays, the ability of the dupilumab, as a genetically engineered biologic drug (GEBD), to modify the disease course, to reduce the frequency of AD persistence and the possibility of multimorbid atopic phenotype development is widely discussed. Thus, dupilumab management in young children with early onset and severe course arouses specific interest. Clinical case description. This article demonstrates the experience of effective administration of GEBD dupilumab in 4-year old patient with severe AD and comorbid food allergies. Continuous therapy for 12 weeks allowed to recover disease’s skin manifestations. No adverse events were reported. Conclusion. Long-term continuous dupilumab administration in children aged from 6 months to 5 years has proven its efficacy and acceptable safety profile. The potential disease-modifying effect of dupilumab is especially significant for young and preschool children due to the high risk atopic multimorbidity developing during this period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».