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Enregistrement W4402791725 · doi:10.15690/pf.v21i4.2788

New Opportunities of Dupilumab in Achieving Disease Control in Preschool Age Patients with Atopic Dermatitis: Clinical Case

2024· article· en· W4402791725 sur OpenAlexaff
Julia Levina, Polina A. Pyzhyanova, Vera G. Kalugina, Kamilla E. Efendieva, Еlena A. Vishneva, Anna A. Alekseeva, Leyla S. Namazova-Baranova

Notice bibliographique

RevueПедиатрическая фармакология · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDermatology and Skin Diseases
Établissements canadiensChildren’s Health Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDupilumabAtopic dermatitisMedicineDermatologyDiseaseDisease controlImmunologyInternal medicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background. Atopic dermatitis (AD) is one of the most common chronic inflammatory skin diseases in children. It manifests during the first year of life in majority of cases. Early AD manifestation is a risk factor for the development of other atopic spectrum diseases in the future. Nowadays, the ability of the dupilumab, as a genetically engineered biologic drug (GEBD), to modify the disease course, to reduce the frequency of AD persistence and the possibility of multimorbid atopic phenotype development is widely discussed. Thus, dupilumab management in young children with early onset and severe course arouses specific interest. Clinical case description. This article demonstrates the experience of effective administration of GEBD dupilumab in 4-year old patient with severe AD and comorbid food allergies. Continuous therapy for 12 weeks allowed to recover disease’s skin manifestations. No adverse events were reported. Conclusion. Long-term continuous dupilumab administration in children aged from 6 months to 5 years has proven its efficacy and acceptable safety profile. The potential disease-modifying effect of dupilumab is especially significant for young and preschool children due to the high risk atopic multimorbidity developing during this period.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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