Savoir-faire des viticulteurs francophones de la péninsule du Niagara
Notice bibliographique
Résumé
Depuis des décennies, plusieurs viticulteurs francophones ont choisi de s’installer dans la région de Niagara. En effet, cette région bénéficie d’un microclimat propice à la culture de la vigne. Ces viticulteurs passionnés constituent une richesse humaine et multiculturelle d’une grande valeur patrimoniale. Or, très peu d’études ont été publiées concernant leur capacité d’adaptation et de transmission de leurs savoir-faire en milieu minoritaire. Pourtant, ces professionnels francophones ont dû surmonter plusieurs défis afin de pouvoir transmettre leur savoir-faire. Qu’ont-ils fait concrètement en termes d’adaptation et de passation des acquis? Les objectifs de cette recherche de terrain visent donc à : 1) recenser et analyser plusieurs retours d’expérience au moyen d’entrevues semi-dirigées 2) apporter des pistes de solution que pourraient adopter la relève. Ceci permet de comprendre les enjeux et les défis qu’ont dû relever ces viticulteurs francophones afin d’assurer la pérennisation de leur savoir-faire pour les années à venir.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,009 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».