A Review on Millimeter-Wave Hybrid Beamforming for Wireless Intelligent Transport Systems
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
As the world braces for an era of ubiquitous and seamless connectivity, hybrid beamforming stands out as a beacon guiding the evolutionary path of wireless communication technologies. Several hybrid beamforming technologies are explored for millimeter-wave multiple-input multi-output (MIMO) communication. The aim is to provide a roadmap for hybrid beamforming that enhances wireless fidelity. In this systematic review, a detailed literature review of algorithms/techniques used in hybrid beamforming along with performance metrics, characteristics, limitations, as well as performance evaluations are provided to enable communication compatible with modern Wireless Intelligent Transport Systems (WITSs). Further, an in-depth analysis of the mmWave hybrid beamforming landscape is provided based on user, link, band, scattering, structure, duplex, carrier, network, applications, codebook, and reflecting intelligent surfaces to optimize system design and performance across diversified user scenarios. Furthermore, the current research trends for hybrid beamforming are provided to enable the development of advanced wireless communication systems with optimized performance and efficiency. Finally, challenges, solutions, and future research directions are provided so that this systematic review can serve as a touchstone for academics and industry professionals alike. The systematic review aims to equip researchers with a deep understanding of the current state of the art and thereby enable the development of next-generation communication in WITSs that are not only adept at coping with contemporary demands but are also future-proofed to assimilate upcoming trends and innovations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle