Wave exposure influences kelp morphological and biomechanical phenotypic plasticity
Notice bibliographique
Résumé
Despite global and local declines in kelp ecosystems, luxuriant kelp beds persist at the Eastern Shore Islands (ESI) in Nova Scotia, Canada. Kelp beds in other regions of Nova Scotia were defoliated as the invasive bryozoan Membranipora membranacea and warming temperatures weakened kelp tissues and enhanced erosion and dislodgment. We propose that the high wave exposure at the ESI causes morphological and biomechanical phenotypic plasticity of kelp tissues. We compared differences in morphology and mechanical properties of the kelps Laminaria digitata and Saccharina latissima across 3 sites with different wave exposures, and differences in mechanical properties across blade lengths. Both species showed morphological plasticity; higher wave exposure resulted in longer and thicker stipes and thicker blades with increased branching. The mechanical properties of L. digitata showed increased breaking stress (strength) and strain (extensibility) with higher wave exposure, whereas S. latissima did not show mechanical plasticity with increasing exposure. For both species, blades were weaker but more extensible at the meristem and stronger but less extensible near the distal end of the blade. Larger and stronger kelp from high-exposure areas may promote the persistence of kelp beds in the ESI despite local stressors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».