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Enregistrement W4402795978 · doi:10.1101/2024.09.23.614411

Naturally occurring variation in a cytochrome P450 modifies thiabendazole responses independent of beta-tubulin

2024· preprint· en· W4402795978 sur OpenAlexaff
JB Collins, Clayton M. Dilks, Steffen Hahnel, Briana C. Rodriguez, Bennett W. Fox, Elizabeth Redman, Jingfang Yu, Brittany Cooke, Kateryna Sihuta, Mostafa Zamanian, Peter J. Roy, Frank C. Schroeder, John S. Gilleard, Erik C. Andersen

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2024
Typepreprint
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueSynthesis and biological activity
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesDeutsche ForschungsgemeinschaftNorthwestern UniversityNational Science Foundation
Mots-clésBETA (programming language)TubulinVariation (astronomy)CytochromeBiologyMicrotubuleBiochemistryCell biologyEnzymePhysicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Widespread anthelmintic resistance has complicated the management of parasitic nematodes. Resistance to the benzimidazole (BZ) drug class is nearly ubiquitous in many species and is associated with mutations in beta-tubulin genes. However, mutations in beta-tubulin alone do not fully explain all BZ resistance. We performed a genome-wide association study using a genetically diverse panel of Caenorhabditis elegans strains to identify loci that contribute to resistance to the BZ drug thiabendazole (TBZ). We identified a quantitative trait locus (QTL) on chromosome V independent of all beta-tubulin genes and overlapping with two promising candidate genes, the cytochrome P450 gene cyp-35d1 and the nuclear hormone receptor nhr-176 , identified by another mapping technique. Both genes were previously demonstrated to play a role in TBZ metabolism. NHR-176 binds TBZ and induces the expression of CYP-35D1, which metabolizes TBZ. We generated single gene deletions of nhr-176 and cyp-35d1 and found that both genes play a role in TBZ response. A predicted high-impact lysine-to-glutamate substitution at position 267 (K267E) in CYP-35D1 was identified in a sensitive parental strain, and reciprocal allele replacement strains in both genetic backgrounds were used to show that the lysine allele conferred increased TBZ resistance. Using competitive fitness assays, we found that neither allele is deleterious, but the lysine allele is selected in the presence of TBZ. Additionally, we found that the lysine allele significantly increased the rate of TBZ metabolism compared to the glutamate allele. Moreover, yeast expression assays showed that the lysine version of CYP-35D1 had twice the enzymatic activity of the glutamate allele. To connect our results to parasitic nematodes, we analyzed four Haemonchus contortus cytochrome P450 orthologs but did not find variation at the 267 position in fenbendazole-resistant populations. Overall, we confirmed that variation in this cytochrome P450 gene is the first locus independent of beta-tubulin to play a role in BZ resistance. Author Summary Benzimidazoles (BZs) are the most common drug class used to control parasitic nematodes, but because of overuse, resistance is widespread. The known genetic causes of BZ resistance are associated with mutations in beta-tubulin and are the most well understood of any anthelmintic class. However, BZ response varies significantly and differential levels of resistance likely require mutations in genes independent of beta-tubulin. We used the free-living model nematode Caenorhabditis elegans to identify and characterize a novel cytochrome P450 gene, cyp-35d1 , associated with natural resistance to the BZ drug thiabendazole (TBZ). We demonstrated that a lysine at position 267 confers TBZ resistance and is selected over multiple generations after TBZ treatment. This allele significantly increased the rate of TBZ metabolism in both C. elegans and yeast. In conclusion, we have characterized the role of variation in a cytochrome P450 that contributes to TBZ resistance, independent of mutations in beta-tubulin.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,247
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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