The Impact of Medication Regimen Adjustment Ratio on Adherence and Glycemic Control in Patients with Type 2 Diabetes and Mild Cognitive Impairment
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: An antidiabetic medication regimen is crucial for maintaining glycemic control. Type 2 diabetes mellitus (T2DM) and cognitive dysfunction have a bidirectional relationship. This study aims to explore the impact that adjusting antidiabetic medication regimens has on medication adherence, glycemic control, and cognitive function in patients with T2DM and mild cognitive impairment (MCI). METHODS: This is an observational cross-sectional analysis that includes 364 consecutive inpatients with T2DM. Clinical data were collected, medication adherence was assessed using the Medication Adherence Report Scale (MARS-5), and cognitive status was evaluated using the Chinese version of the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and Mini-mental State Examination (MMSE). These data were obtained both during hospitalization and at a three-month follow-up. Multivariable logistic regression analysis was applied to determine the association between changes in medication regimens and medication adherence, glycemic control, and cognitive function. RESULTS: Baseline medication adherence was high across all three different cognitive status groups, with no significant difference in MARS-5 scores. At the 3-month follow-up, the group with a high adjustment ratio of antidiabetic medication regimens showed an increase in their hemoglobin A1c (HbA1c) level compared to the baseline, while the group with a low adjustment ratio showed a decrease in this level. In addition, the MoCA, MMSE, and MARS-5 scores of the high-adjustment group were significantly lower than those of the low-adjustment group. CONCLUSIONS: A high ratio of medication adjustment was significantly associated with worse medication adherence and glycemic control in T2DM patients with MCI. Patients with a low ratio of medication adjustment had good adherence and better glycemic control. Clinicians should take cognitive status into account when adjusting antidiabetic regimens for T2DM patients and may need to provide additional guidance to patients with cognitive impairment to improve adherence and glycemic outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».