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Enregistrement W4402796991 · doi:10.1097/01.tp.0001065920.90411.25

364.1: Survival benefit of living donor availability for pediatric liver transplantation in a large North American center: An intention-to-treat analysis.

2024· article· en· W4402796991 sur OpenAlexaffabout
Zhihao Li, Owen Jones, Fernanda Takamatsu, Jennifer Stunguris, Gonzalo Sapisochin, Mark Cattral, Anand Ghanekar, Asad Siddiqui, Vicky L. Ng, Blayne A. Sayed

Notice bibliographique

RevueTransplantation · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrgan Transplantation Techniques and Outcomes
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCenter (category theory)Living donor liver transplantationLiver transplantationTransplantationSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Living-donor liver transplantation (LDLT) is increasingly adopted for pediatric LT. However, its specific benefits are underexplored. This study conducts an intention-to-treat analysis from listing time to assess LDLT’s effectiveness in the pediatric population. Methods: Pediatric LT candidates (<18years) listed between 2001-2023 at a single Canadian center were categorized as pLDLT (with an evaluated potential live donor) or pDDLT (without a live donor). Multiorgan transplant and retransplant candidates were excluded. Employing Cox proportional-hazard regression, we evaluated pLDLT’s survival impact through a covariate-adjusted analysis (age, sex, Pediatric End-Stage Liver Disease (PELD) score, etiology, body weight <5kg, listing period). Results: Among 474 candidates, 219 (46%) had potential live donors. The pLDLT group was younger than the pDDLT group (median: 9 (IQR:5-41) vs. 28 (IQR:6-108) months, p<0.001). The most common etiology was biliary atresia (pLDLT:53%, pDDLT:28%), while acute liver failure was more prevalent in the pDDLT group (20% vs. 6%, p<0.001). In the pLDLT group, the waitlist dropout rate was 0.5% (n=1), compared to the pDDLT group with a significantly higher dropout rate of 9% (n=23). The median wait time was shorter for pLDLT than pDDLT (1.9 (IQR:1.2-3.9) vs. 2.6 (IQR:1.0-5.2) months, p=0.04). Superior survival rates in the pLDLT group were observed at 1-, 5-, and 10-years post-listing (98.6%, 96.6%, 96.6% vs. 87.6%, 84.4%, 83.1%, log-rank p<0.001) (Figure1A) with an 72% reduced mortality risk (aHR 0.28, 95% CI 0.12-0.64, p=0.003). The survival benefit persisted in the subgroup analysis for biliary atresia and acute liver failure (Figure1B&C). In the as-treated analysis, 67 pDDLT candidates benefited from anonymous living donation, resulting in 258 (57%) receiving LDLT and 192 (43%) DDLT. LDLT recipients demonstrated superior survival (log-rank p=0.003) (Figure1D) with a 65% mortality risk reduction (aHR 0.35, 95% CI 0.13-0.93, p=0.036). Although the number of patients listed annually increased over the study period, the waiting time for DDLT has shortened, potentially connected to an increase in live donors (Figure2A&B). Conclusion: Having a potential live donor is associated with substantial survival benefit. Pediatric programs offering LDLT can expand the donor pool and decrease the waiting time for DDLT. Given its overall superior outcomes, LDLT may become the preferred standard for pediatric liver transplants. Figure 1: Survival outcomes of intention-to-treat and as-treated analyses.Figure 2: Temporal changes of waitlist outcomes and waiting time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,005
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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