301.2: A decision-making approach based on computer modelling of blood flow in hepatic vessels.
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Tactical issues of vascular reconstruction during liver transplantation remain largely unresolved. Particular aspects are related liver transplantation, transplantation after the TIPSS procedure, in the presence of pre-existing portal vein thrombosis. The use of mathematical modeling of blood flow in silico seems promising for solving a number of similar issues. Materials and methods: We analyzed 700 cases of treatment of transplanted patients at the Moscow Liver Transplantation Center, 200 of whom had thrombosis of the portal vein system. Before transplantation, all patients underwent CT scanning of the abdominal organs with four-phase contrast, Doppler ultrasound blood flow, and intraoperative direct ultrasound flowmetry. DICOM data segmentation was performed using Dragonfly software (Object Research Systems, Canada) on the basis of the laboratory of mathematical modeling in medicine of the Moscow Medical University “Reaviz”. Methods of computational hemodynamics were implemented using the Visual-CFD application for OpenFOAM environment (ESI, France) and FlowVision app (TeSis, Moscow).Results: When assessing the sensitivity/specificity of the modeling, we obtained the results of a 3% discrepancy between the calculated data and the postoperative flowmetry data. The sensitivity of the applied prognostic model is 97%, specificity 99%. No significant differences between nosological forms and situations were recorded during modeling. When using preoperative prediction of blood flow using the proposed model, it was found that the use of a jump graft provides the most favorable restoration of blood flow compared to cava-portal implantation in the presence of a predicted blood flow in the portal vein exceeding 950+-40 ml/min. The use of caval reconstruction techniques, which prevent deterioration of blood flow in the liver veins, also has a significant effect on portal blood flow, which made it possible to increase the flow to the liver in 17 cases of portal reconstruction. However, the volume of observations in this matter is still small and requires further assessment Conclusion: Decision-making in vascular reconstruction during liver transplantation can be objectified using modern computing technologies, which creates prospects for further development of this area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».