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Enregistrement W4402798880 · doi:10.1111/1475-679x.12574

Internalizing Peer Firm Product Market Concerns: Supply Chain Relations and M&A Activity

2024· article· en· W4402798880 sur OpenAlexaff
Farzana Afrin, Jinhwan Kim, Sugata Roychowdhury, Benjamin Yost

Notice bibliographique

RevueJournal of Accounting Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueAuction Theory and Applications
Établissements canadiensKellogg's (Canada)
Organismes subventionnairesNorthwestern UniversityStanford University
Mots-clésBusinessSupply chainProduct (mathematics)Product marketIndustrial organizationMicroeconomicsEconomicsMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT We explore whether firms internalize the product market concerns of their economically linked peers by examining merger and acquisition decisions in the context of customer–supplier relations. Given the extensive transfer of capital, knowledge, and information between merging parties, we hypothesize that customers’ competition concerns discourage their suppliers from engaging in vertically conflicted transactions (i.e., acquisitions of their customers’ rivals or suppliers to those rivals). Consistent with our hypothesis, we find that suppliers are less likely to engage in such transactions when their customers are subject to higher product market competition. Moreover, the effect is more pronounced when suppliers and customers have greater relationship‐specific investments and when customers face heightened proprietary information concerns. Using plausibly exogenous variation in common ownership between customers and their rivals as a shock to customers’ competition concerns, we conclude that the link between customers’ competition concerns and supplier acquisitions is likely causal. Our findings suggest that firms alter their investment and strategic decisions in response to the product market competition concerns of their economically related peers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,030
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,197
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0300,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,258
Tête enseignante GPT0,515
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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