P.470: Public awareness and interest in kidney donation: An analysis from January 2004 to March 2024.
Notice bibliographique
Résumé
Background and objectives: Kidney donation provides a lifeline for patients with end-stage kidney disease. In the digital age, the Internet serves as a primary source for individuals seeking health-related information. However, public awareness and global interest in kidney donation post-COVID era remain unclear. This study aims to analyze global interest in kidney donation to gauge public awareness and interest over time. Design, setting, participants, and measurements: Utilizing Google Trends, we investigated the search terms “kidney donation” and “kidney donor” from January 2004 to March 2024. The analysis encompassed worldwide search trends and highlighted the top countries by relative search interest. The study compared peaks and troughs in search interest to identify patterns and potential trends in public interest. Results: The investigation period revealed fluctuating interest levels, with “kidney donation” peaking in March 2004 (score of 100) and reaching its lowest in October 2006 (score of 32). For “kidney donor,” the highest interest was also in March 2004 (score of 100), with the lowest point in April 2020 (score of 30). The most recent data from April 2024 showed a moderate resurgence in interest (scores of 58 and 55, respectively, for “kidney donation” and “kidney donor”). Canada and the United States emerged as leaders in search interest for “kidney donation,” whereas the United States and India were at the forefront for “kidney donor.” ARIMA forecasting indicated detectable fluctuations in global interest but no significant long-term changes. Conclusions: The study highlights a consistent global interest in kidney donation and donors, with significant variances over time but no dramatic shifts anticipated in the near future. The varied interest across countries underscores the global reach and importance of kidney donation. The findings signal the need for continued efforts to raise public awareness and educate on the importance of kidney donation to ensure widespread and equitable information dissemination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».