The Urgency of Enacting Government Regulation on Community Service Sentence in Indonesian under the New Penal Code
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Notice bibliographique
Résumé
This research aims to contribute by providing a conceptual framework for drafting government regulations on community service sentences from an Indonesian criminal law perspective while also drawing comparisons with practices in Canada and the Netherlands. A normative legal research method is employed, involving a qualitative analysis of the collected legal materials. The findings indicate that community service sentences in Law Number 1 of 2023 signify a paradigm shift in the Indonesian criminal justice system towards a more humane and restorative approach. Comparisons with Canada and the Netherlands offer valuable insights into the effective and just imposition of community service sentences. The principles of restorative justice and utilitarianism, along with the comprehensive regulations in the Canadian Criminal Code and the Wetboek van Strafrecht, can serve as references in formulating robust government regulations in Indonesia. The urgency of establishing these government regulations is underpinned by the need for legal certainty, human rights protection, and optimization of the benefits of community service sentences for convicted individuals, ensuring that this sentence is not merely an alternative punishment but also an effective instrument in achieving the rehabilitation and social reintegration of offenders. Therefore, it is recommended that the Government promptly formulate Government Regulations on community service sentences, considering best practices from other countries and paying attention to relevant laws. It is also recommended that the House of Representatives consider amending Law Number 8 of 1981 regarding the regulation of community service sentence implementation to ensure harmony and legal clarity between the Criminal Procedure Code and the New Penal Code and to provide a solid legal basis for the Public Prosecution Service in carrying out its supervisory duties.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle