MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4402800828 · doi:10.1097/01.tp.0001066644.65610.42

448.4: Development of an automated multi-sensor normothermic kidney perfusion device for ex-vivo preservation and assessment.

2024· article· en· W4402800828 sur OpenAlexaff
Franka Messner, Marlene Pühringer, Michael Mengel, Andrew K. Capulli, Scott Coull, Piper Curtis, Joshua Filgate, Steven W. Henning, Molly Holmes, Bradley Hovan, Stuart L. Jacobson, Sara Mills, Tim Moreau, Andrew Nelson, Connor Stadnicki, Alec Woods, Stefan Schneeberger

Notice bibliographique

RevueTransplantation · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrgan Transplantation Techniques and Outcomes
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEx vivoPerfusionIn vivoMedicineBiomedical engineeringKidneyInternal medicineBiologyBiotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Static cold storage and hypothermic machine perfusion remain the current standard preservation strategy for kidney grafts. Normothermic machine perfusion (NMP) has the potential to improve organ preservation, extend preservation times and allow for assessment of organ quality. We herein present a next-generation automated kidney perfusion device that allows for stable normothermic machine perfusion while providing a platform for extensive functional assessment of organ quality. Methods:The prototype NMP device consists of a perfusion module, disposable set, and transport module. The device includes a low-hemolysis pump, an array of perfusate sensors, auto-regulated pressure and temperature, and oxygen delivery and glucose infusion that automatically adapts to the metabolic needs of the graft in real-time. These features result in a device that provides unprecedented control, monitoring, and assessment of donor kidneys. Perfusate and urine samples can be easily collected for further assessment. A large touchscreen serves as the user interface and displays all perfusion parameters in real-time or as a history, with cloud connectivity. Urine flow and color are measured, and the device can be configured to either recirculate or divert urine. A live video recording preserves the sterile environment while offering macroscopic assessment and retrospective analysis of the kidney appearance during NMP. Results: 162 porcine and 69 discarded human kidney grafts were perfused resulting in over 8,100 hours of kidney perfusion. Preservation times for human kidney grafts were extended to 48 hours in 11 kidneys and further to a maximum of 118 hours in one human kidney. In this kidney, perfusion flow was stable (median 230 ml/min) at 90 mmHg, but eventually declining after day 4 to 150 ml/min. Stable oxygen and glucose consumption (median 1.62 mL/min, 5.99 mg/min), lactate clearance, pH regulation and uninterrupted urine flow (0.82 mL/min, GFR 1.78 mL/min) were found. Over the course of perfusion, a moderate rise in injury markers was noted. Macroscopic assessment as well as histology show preserved tissue architecture (Banff score after 118 hours of NMP: i0, t0, g0, ptc0, v0, ti0, i-IFTA0, t-IFTA0, ci0, ct0, cg0, mm1, cv0, ah2) with few glomerular microthrombi after multi-day perfusion. Conclusion: The unique design and features of this novel NMP device enable next-generation automated kidney perfusions with minimal need for post-reperfusion interventions and provide a platform for comprehensive ex-vivo graft assessment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTransplantationMême sujetOrgan Transplantation Techniques and OutcomesTravaux en français237 207