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Enregistrement W4402802094 · doi:10.1177/11207000241282111

The push-through total femoral prosthesis for revision of a total hip or knee replacement with extreme bone loss

2024· article· en· W4402802094 sur OpenAlexaboutno aff
Sancar Bakırcıoğlu, Muhammed Abdulkadir Bulut, Melih Oral, Ömür Çağlar, Bülent Atılla, A. Mazhar Tokgözoğlu

Notice bibliographique

RevueHip International · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrthopaedic implants and arthroplasty
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineProthesisProsthesisSurgeryHarris Hip ScoreRange of motionArthroplastyPeriprostheticHip replacementAcetabulum

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The aim of the present study was to assess outcomes of using the push-through total femoral prothesis (PTTF) for revision total hip replacement with extreme bone loss. METHODS: 10 consecutive patients who received PTTF between 2012 and 2018 for revision hip arthroplasty were included in the study. Primary functional outcomes were assessed using Harris Hip Score (HHS), Toronto Extremity Salvage Score (TESS) and Musculoskeletal Tumor Society (MSTS) scores. Range of motion, complications, and ambulatory status were also recorded to assess secondary outcomes. RESULTS: 2 of 10 patients underwent surgery with PTTF for both knee and hip arthroplasty revision. The mean time between index surgery and PTTF was 15 years (3-32 yrs). Acetabular components were revised in 6 of 10 patients during PTTF application. After a mean follow-up of 5.9 years, hip dislocations occurred in 3 patients. All of the dislocated hips were ones with retained conventional non-constrained acetabular bearings. Patient satisfaction was high (MSTS: 67%, HHS: 61.2%, TESS 64.6%) despite high re-operation rate (40%) and minor postoperative problems. CONCLUSIONS: PTTF should be considered for hip and knee arthroplasty revision procedures in patients with an extreme bone defect. Consistent usage of constrained liners should be considered to avoid hip dislocation, which was our main problem following the procedure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,839
Score d'incertitude au seuil0,608

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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