Modeling of KSHV/HHV-8 and HIV-1 Co-Dynamics in Vivo
Notice bibliographique
Résumé
Human immunodeficiency virus kind 1 (HIV-1) compromises the immune system by infecting and damaging CD4+ T cells. Infection can progress to the ultimate stage, acquired immune deficiency syndrome (AIDS), if HIV-1 therapy is not received. People living with HIV/AIDS are more vulnerable to infections that they otherwise wouldn’t develop. Opportunistic infections or malignancies are the terms used to describe them. Kaposi sarcoma (KS) is an AIDSrelated malignancy caused by Kaposi’s sarcoma-associated herpesvirus (KSHV) (also known as human herpesvirus 8 (HHV-8)). HIV-1 and KSHV co-infection cases has been shown in several studies. Using a system of ODEs, we develop a new mathematical model to study the co-dynamics of HIV-1 and KSHV in vivo. The model includes interactions between healthy CD4+ T cells, HIV-1-infected CD4+ T cells, HIV-1 particles, healthy B cells, KSHV-infected B cells, and KSHV particles. By analyzing the boundedness and nonnegativity of the solutions, we prove the mathematical well-posedness and biological compatibility of the model. The existence and stability of the model’s steady states are established by four threshold values that we identify. We prove that steady states are globally asymptotically stable by using Lyapunov’s method and LaSalle’s invariance principle. Numerical simulations are used to display the results. For both basic reproduction ratios of HIV-1 mono-infection (R1) and KSHV mono-infection (R2), sensitivity analysis is carried out. A comparison between HIV-1 or KSHV mono-infections and co-infections with HIV-1 and KSHV is given. Empirical evidence indicates that co-infection results in higher KSHV and HIV-1 concentrations compared to mono-infection cases. This result is in line with a number of findings found in the literature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».