Impact of Perceived Experiential Advertising on Consumer Behavior in Nepal: Evidence from S-O-R Theory
Notice bibliographique
Résumé
Background: Advertising styles have evolved, with experiential or engagement-based advertising emerging as a future trend. But, how different dimensions of experiential advertising impact brand credibility and consumer behavior in Kathmandu Valley is not examine so far. Objective: The study aims to assess the causal relationships between the influence of experiential advertising dimensions on brand credibility and consumer behavior, using the Stimulus-Organism-Response (S-O-R) theory as a framework. Method: An exploratory research design was employed, guided by the S-O-R theory. Data were collected through a survey administered using KOBO Toolbox and a structured questionnaire. Structural Equation Modeling (SEM) was used to analyze the data and explore the relationships between perceived experiential advertising, brand credibility, and consumer behavior. Result: The study finds that brand credibility mediates the relationship between perceived related, cognitive, and behavioral experiences and consumer behavior. SEM analysis reveals that related and behavioral advertising significantly impact brand credibility. Additionally, both related and behavioral advertising, as well as brand credibility, are significant predictors of consumer behavior. These results confirm the theoretical relevance of the S-O-R theory in the context of experiential advertising. Conclusion: Experiential advertising, particularly related and behavioral experiences, significantly impacts brand credibility and consumer behavior in Nepal. The findings suggest that organizations can benefit from focusing on these dimensions to build and maintain strong consumer relationships, enhancing long-term engagement and loyalty. Paper Types: Research Paper Keywords: Banking sector, brand credibility, consumer behavior, experiential advertising, SEM JEL Classification: M37, C12, D91, H1
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».