Mapping Staphylococcus aureus at Early and Late Stages of Infection in a Clinically Representative Hip Prosthetic Joint Infection Rat Model
Notice bibliographique
Résumé
Prosthetic joint infection (PJI) continues to be a devastating complication following total joint replacement surgeries where Staphylococcus aureus is the main offending organism. To improve our understanding of the disease pathogenesis, a histological analysis of infected peri-implant tissue in a hip PJI rat model was utilized to assess S. aureus spread and tissue reaction at early and late stages of infection. Sprague–Dawley rats were used and received a left cemented hip hemiarthroplasty using a 3D-printed titanium femoral stem. The rats received an intra-articular injection of S. aureus Xen36. These infected rats were sacrificed either at 3 days post-infection (early-stage infection) or at 13-days post-infection (late-stage infection). The femoral and acetabular tissues of all animals were harvested at euthanasia. Histological analysis for the harvested tissue was performed using immunohistochemistry, hematoxylin and eosin, as well as Masson’s trichrome stains. Histological examination revealed significant quantitative and qualitative differences in peri-implant tissue response to infection at early and late stages. This hip PJI rat model identified clear histologic differences between early and late stages of S. aureus infection and how quickly bacterial infiltration could occur. These findings can provide insight into why certain surgical strategies like debridement and antibiotics may be associated with high failure rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».