The Interactions of T Cells with Myeloid-Derived Suppressor Cells in Peripheral Blood Stem Cell Grafts
Notice bibliographique
Résumé
The interaction of myeloid-derived suppressor cells (MDSCs) with T cells within G-CSF-mobilized peripheral blood stem cell (PBSC) grafts in patients undergoing autologous or allogeneic hematopoietic stem cell transplantation remains to be elucidated. Through studying allo- and auto-PBSC grafts, we observed grafts containing large numbers of T cells and MDSCs with intergraft variability in their percentage and number. T cells from autologous grafts compared to allografts expressed relative higher percentages of inhibitory receptors PD-1, CTLA-4, TIM-3, LAG-3, TIGIT and BTLA. Autograft T cells had decreased cell proliferation and IFN-γ secretion, which supported the possible presence of T cell exhaustion. On the contrary, graft monocytic MDSCs (M-MDSCs) expressed multiple inhibitory receptor ligands, including PD-L1, CD86, Galectin-9, HVEM and CD155. The expression of inhibitory receptor ligands on M-MDSCs was correlated with their corresponding inhibitory receptors on T cells in the grafts. Isolated M-MDSCs had the ability to suppress T cell proliferation and IFN-γ secretion and/or promote Treg expansion. Blocking the PD-L1-PD-1 signaling pathway partially reversed the functions of M-MDSCs. Taken together, our data indicated that T cells and M-MDSCs in PBSC grafts express complementary inhibitory receptor-ligand pairing, which may impact the quality of immune recovery and clinical outcome post transplantation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».