Analysis from Neuropsychology in Driving
Notice bibliographique
Résumé
Understanding our minds allows us to know ourselves better. Neuropsychology facilitates the understanding of brain functions and their relationship with human behavior. Based on the bibliography and field sources, the study of the quantitative-qualitative approach and descriptive level allows us to identify individual and social behaviors in driving. It was applied to the population of the Riobamba canton, with a sample of 308 professional and non-professional (individual) drivers; 2 premises of behavior were analyzed: (1) Social behavior: we constantly behave according to the place and situation in which we find ourselves, where we project an image before others, we pretend and fulfill a social role. (2) Spontaneous behavior: there are places where we act naturally and authentically; we stop taking care of ourselves, we are spontaneous and natural. The results show that driving behavior changes due to different circumstances, causing disruptive behavior: anonymity, lack of direct contact and interaction with other drivers, everyone is equal, there are no hierarchies, social status, or gender, competition prevails, the law of the jungle, autonomy, disorganization, abuse, there is no guilt when crossing lanes or passing, audacity when not respecting a line, aggressiveness arises, we drive out of necessity, we block the roads, we compete, we do not give way, we claim, we use excessive use of the horn, rudeness, gestures, and other behaviors are said. It is concluded that behavior changes in the human being when driven by beliefs, thoughts, and shortcomings: dissatisfaction, unhappiness, stress, arriving on time at your destination; that is, we drive out of necessity and not as an aim to do something we like doing, “drive”. Keywords: social behavior, spontaneous behavior, behavior, neuropsychology, psychology, driving. Resumen Comprender nuestra mente permite conocernos mejor. La neuropsicología facilita la comprensión de las funciones cerebrales y su relación con la conducta humana, el estudio de enfoque cuanti-cualitativo, nivel descriptivo permitió identificar la conducta individual y social en la conducción, fundamentada en fuentes bibliográficas y de campo; se aplicó a la población del cantón Riobamba, con una muestra de 308 conductores profesionales y no profesionales (particulares); se analizó 2 premisas de la conducta: (Conducta social: constantemente nos comportamos de acuerdo al lugar y situación en la que nos encontramos, donde proyectamos una imagen ante los demás, fingimos y cumplimos un rol social. (Conducta espontánea existe lugares donde actuamos de forma natural, auténticas dejamos de cuidarnos, somos espontáneos, naturales. Los resultados muestran, en la conducción la conducta cambian por diferentes circunstancias, provocando conductas disruptivas: anonimato, inexistencia de contacto directo e interacción con otros conductores, todos son iguales, no existe jerarquías, nivel social, ni género, impera la competencia, la ley de la selva, autonomía, desorganización, abuso, no existe culpa al cruzarnos de carril o rebasar, audacia al no respetar una fila, surge la agresividad, manejamos por necesidad, bloqueamos las carreteras, competimos, no cedemos el paso, reclamamos, hacemos uso excesivo de la bocina, se dicen groserías, gestos y entre otras conductas. Se concluye, el comportamiento cambia en el ser humano al conducir per creencias, pensamientos y carencias: insatisfacción, infelicidad, estrés, llegar a tiempo a su destino; es decir, conducimos por necesidad y no como un fin para realizar algo que nos gusta hacer, “conducir”. Palabras Clave: conducta social, conducta espontánea, comportamiento, neuropsicología, psicología, conducción.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».