Intergroup contact, outgroup knowledge and advantaged group collective action: can who you know and what you know promote social change?
Notice bibliographique
Résumé
Some groups in society unjustly hold greater social, economic, and political power over others, placing some groups in more advantaged and others in more disadvantaged positions. One way to challenge group-based inequality and promote social change is through collective action (e.g., protests, petitions, advocating). Most often, disadvantaged group members engage in collective action. However, when advantaged group members engage in solidarity-based collective action, it can heighten a movement's momentum. Four motivators of collective action among advantaged (and disadvantaged) group members have been identified: identification with the cause, anger about injustice, morality, and group efficacy. We examined what precedes these motivations regarding White Canadians' collective action benefitting Indigenous communities and White Americans' collective action benefitting Black communities. We examined two potential antecedents of advantaged group collective action motivation, intergroup contact and knowledge about the outgroup. In both samples, intergroup contact and knowledge of the outgroup were consistently indirectly associated with collective action through identification with the cause as well as through identification with the cause and anger about injustice. Of the multiple forms of intergroup contact and knowledge examined, the strongest associations were observed for higher quality contact and knowledge of systemic racism. These results have implications for both theory and intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».