Notice bibliographique
Résumé
Nachhaltige Urbanität dank smarter Technik – Chance oder Risko?Wie sieht die Stadt der Zukunft aus? Unser Leben ist bereits jetzt stark von der digitalen Transformation geprägt. Um die Herausforderungen in den Bereichen Verkehr, Wohnen, Klima- und Umweltschutz meistern zu können, ist der Einsatz smarter Technologien ein wichtiger Bestandteil moderner Stadtentwicklung. Doch machen eine intelligente Verkehrssteuerung, die auf künstlicher Intelligenz basiert, eine öffentliche Verwaltung, die ihre Dienstleistungen komplett online abwickelt, und Zugangskontrollsysteme eine Stadt wirklich lebenswert? Peter Schaar, langjähriger Bundesbeauftragter für Datenschutz und Informationsfreiheit, blickt in seinem Buch hinter die Kulissen der digitalen Stadt und beleuchtet Trends in der Stadtplanung. Am Beispiel von Songdo, Toronto oder Barcelona beschreibt er die Chancen und Risiken, die in der Entwicklung einer Smart City stecken.- Stadt der Zukunft: Digitale Technologien für mehr Lebensqualität in den Metropolen der Welt?- Smart City: Beispiele bestehender Modell-Projekte zeigen Vor- und Nachteile auf- Nachhaltige Stadtplanung: Schon heute an die Herausforderungen von morgen denken- Big Data vs. Privatsphäre: Mit intelligenter Infrastruktur Datensicherheit gewährleisten- Der Traum von der idealen Stadt: Packendes politisches Sachbuch zu Chancen und RisikenSmart Citys für alle? Nur, wenn die Bedürfnisse der Stadtgesellschaft im Mittelpunkt stehen!Welche Auswirkungen hat die Digitalisierung auf die Einwohner:innen in einer modernen Stadt? Wie werden Flugtaxis, KI-gestützte Videoüberwachung im öffentlichen Raum oder eine datengestützte Verwaltungsstruktur unser Leben verändern? Gibt es in Zukunft noch das Grundrecht auf Privatsphäre oder das Persönlichkeitsrecht am eigenen Bild? Peter Schaar geht in seinem Buch der Frage nach, wie Datensicherheit und die Freiheit von staatlicher Überwachung in einer modernen Stadt trotz – oder besser: dank – digitaler Technologien gelingen kann.Ein packendes Buch für alle, die sich für unser Leben von morgen interessieren!
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».