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Enregistrement W4402810919 · doi:10.1109/iccc62479.2024.10681846

A Threshold Authenticated Encryption Scheme for Secure Communications in Aging-in-Place Systems

2024· article· en· W4402810919 sur OpenAlexafffund
Jinkun Gui, Zeming Zhou, Rongxing Lu, Mohammad Mamun

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWireless Body Area Networks
Établissements canadiensResearch and Productivity CouncilUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesNational Research Council CanadaNational Research Council
Mots-clésAuthenticated encryptionComputer scienceScheme (mathematics)EncryptionComputer networkComputer securityMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The global trend toward aging populations shows the significance of Aging in Place (AiP), which necessitates advanced technologies that enhance both the safety and autonomy of the elderly within their familiar environments. In this context, secure and efficient communication within Internet of Things (IoT) networks for AiP systems becomes crucial. In this paper, we present a novel threshold authenticated encryption scheme designed specifically for AiP contexts. Our proposed scheme integrates the EIGamal threshold decryption with a binary fuse filter, effectively minimizing the frequency of communication group key updates thereby reducing communication overhead. Furthermore, our scheme applies the ASCON encryption algorithm to secure messages’ contents, ensuring the transmitted data’s security. Security analysis confirms that our proposed scheme satisfies the security requirements, which ensures confidentiality and integrity. Performance evaluations also validate its efficiency, highlighting its advantages in terms of communication, storage, and computation overheads.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,531
Score d'incertitude au seuil0,449

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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