Clinical information on imaging referrals for suspected or known axial spondyloarthritis: recommendations from the Assessment of Spondyloarthritis International Society (ASAS)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This study aims to establish expert consensus recommendations for clinical information on imaging requests in suspected/known axial spondyloarthritis (axSpA), focusing on enhancing diagnostic clarity and patient care through guidelines. MATERIALS AND METHODS: A specialised task force was formed, comprising 7 radiologists, 11 rheumatologists from the Assessment of Spondyloarthritis International Society (ASAS) and a patient representative. Using the Delphi method, two rounds of surveys were conducted among ASAS members. These surveys aimed to identify critical elements for imaging referrals and to refine these elements for practical application. The task force deliberated on the survey outcomes and proposed a set of recommendations, which were then presented to the ASAS community for a decisive vote. RESULTS: The collaborative effort resulted in a set of six detailed recommendations for clinicians involved in requesting imaging for patients with suspected or known axSpA. These recommendations cover crucial areas, including clinical features indicative of axSpA, clinical features, mechanical factors, past imaging data, potential contraindications for specific imaging modalities or contrast media and detailed reasons for the examination, including differential diagnoses. Garnering support from 73% of voting ASAS members, these recommendations represent a consensus on optimising imaging request protocols in axSpA. CONCLUSION: The ASAS recommendations offer comprehensive guidance for rheumatologists in requesting imaging for axSpA, aiming to standardise requesting practices. By improving the precision and relevance of imaging requests, these guidelines should enhance the clinical impact of radiology reports, facilitate accurate diagnosis and consequently improve the management of patients with axSpA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,115 | 0,192 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».