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Enregistrement W4402812397 · doi:10.1101/2024.09.20.614147

The molecular arsenal of the key coastal bioturbator <i>Hediste diversicolor</i> faced with changing oceans

2024· preprint· en· W4402812397 sur OpenAlexaff
Kaylee Beine, Lauric Feugere, Nichola Fletcher, Megan L. Power, LJ Connell, Adam Bates, Jiao Li, Michael R. Winter, Graham S. Sellers, Luana Fiorella Mincarelli, Sofia Vámos, Jennifer James, Hannah Ohnstad, Helga Bartels‐Hardege, Daniel R. Parsons, Trystan Sanders, Ruth Parker, Stefan G. Bolam, Clément Garcia, Martin Solan, Jörg D. Hardege, Jasmin A. Godbold, Katharina C. Wollenberg Valero

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2024
Typepreprint
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAquaculture Nutrition and Growth
Établissements canadiensUniversité du Québec à Rimouski
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilSight Research UK
Mots-clésKey (lock)OceanographyFisheryGeographyEcologyBiologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The importance of infaunal bioturbators for the functioning of marine ecosystems cannot be overstated. Inhabitants of estuarine and coastal habitats are expected to show resilience to fluctuations in seawater temperature and pH, which adds complexity to our understanding of the effects of global change drivers. Further, stress responses may be propagated through chemical cues within and across species, which may amplify the costs of life and alter species interactions. Research into the molecular mechanisms underlying this resilience has been limited by a lack of annotated genomes and associated molecular tools. In this study, we present the first chromosome-level, annotated draft genome of the marine ragworm Hediste diversicolor , specifically mapping genes important for chemical communication, sensing and pH homeostasis. Using these resources, we then evaluate the transcriptomic and behavioural responses of two distinct populations — one field-sampled from Portugal (Ria Formosa) and one laboratory-acclimated and -bred from the United Kingdom (Humber) — to changes in seawater pH, temperature, and odour cues from a low pH-stressed predator. Both populations displayed adaptive responses to future oceanic conditions, with targeted acid-base regulation in the Ria Formosa population experiment, and broader changes in metabolism and growth genes in the Humber population experiment. Chemical cues from stressed fish predators induced genes related to Schreckstoff biosynthesis in ragworms. Additionally, under future ocean conditions including increased temperature, the Humber population exhibited signs of cellular stress and damage. Our findings using the new annotated genome offer novel insights into the molecular arsenal of acid-base regulation which aids in predicting the impacts of an increasingly acidified and unstable ocean, and to transfer this knowledge to investigate these mechanisms in species with less tolerance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,177
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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