Facile synthesis of zeolitic‐imidazole framework‐67 (<scp>ZIF</scp>‐67) for the adsorption of indigo carmine dye
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study aims to synthesize ZIF‐67 for the adsorption of indigo carmine (I.C.) dye. ZIF‐67 materials were synthesized under different conditions and the synthesis condition of ZIF‐67 giving the best adsorption efficiency was obtained. In batch adsorption studies, pH, adsorbent amount, contact time, initial dye concentration, and temperature effects were investigated. Adsorption data were applied to Langmuir, Freundlich, and Temkin isotherm models. The best correlation value was obtained in Langmuir isotherm (R2 = 0.999). The adsorption of I.C. dye with ZIF‐67 occurred in a monolayer with a homogeneous surface according to Langmuir isotherm. The highest adsorption capacity value of ZIF‐67 metal–organic framework for I.C. dye was found as 370 mg/g. Kinetic model studies were also performed and pseudo first‐order, pseudo second‐order, and intraparticle diffusion models were used. Pseudo second‐order was the best fitting kinetic model to the data (R2 = 0.997). Adsorption mechanisms of ZIF‐67 for I.C. dye include electrostatic interaction, π–π interaction, and hydrogen bonding. Thermodynamic studies showed that I.C. removal by ZIF‐67 is an exothermic and spontaneous process. ZIF‐67 was characterized by X‐ray diffraction (XRD), Fourier transform infrared spectroscopy (FT‐IR), field emission scanning electron microscope (FE‐SEM), and N2 adsorption–desorption. The surface area of synthesized ZIF‐67 was found 1493 m2 g−1. The salt concentration effect on I.C. adsorption by ZIF‐67 was also investigated, showing an increase in adsorption capacities with increasing salt concentration. The regeneration study was carried out and after 5 cycles, the reduction in efficiency was 21%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».