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Enregistrement W4402813784 · doi:10.1002/cjce.25501

Analysis of chemical properties for biodiesel derived from crude palm oil

2024· article· en· W4402813784 sur OpenAlexvenueno aff
Wan Nur Aisyah Wan Osman, Jonathan Khoo Lee Min, Shafirah Samsuri

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBiodiesel Production and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesYayasan UTPPETRONAS
Mots-clésPalm oilBiodieselPulp and paper industryCrude oilEnvironmental scienceBiochemical engineeringWaste managementPetroleum engineeringChemistryEngineeringOrganic chemistryAgroforestry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract High biodiesel purity (98.86% to 99.54%) has been achieved using cooking oil, which undergoes various purification stages before being sold. This inherent purity contributes to the high biodiesel purity produced during solvent‐aided crystallization (SAC). This study aims to investigate the performance of SAC using unpurified oil as the feedstock for crude biodiesel preparation. Crude palm oil (CPO) was used as the feedstock, and the effects of crystallization temperature (6, 8, 10, 12, and 14°C), crystallization time (20, 25, 30, 35, and 40 min), and shaking speed (32, 43, 61, 71, and 84 rpm) were measured. The highest biodiesel purity achieved was 99.05% at 6°C crystallization temperature, 30 min crystallization time, and medium shaking speed. Additionally, all samples met international standards EN 14214 and ASTM D6751 for chemical properties, including iodine and acid value analysis. These results suggest that SAC is an effective method for producing high‐quality biodiesel from less refined feedstock, potentially lowering production costs and expanding the range of viable raw materials for biodiesel production.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,135
Score d'incertitude au seuil0,363

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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