Central effects of acute intranasal insulin on neuroimaging, cognitive, and behavioural outcomes: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
The distribution of insulin receptors throughout the brain implicates insulin in physiological functions and disease states, including cognition, appetite, mood, and metabolic disorders. Intranasally administered insulin offers a non-invasive approach for isolating and investigating brain insulin action. This systematic review synthesized the effects of acute intranasal insulin on neuroimaging, cognitive, and behavioural outcomes reported in 48 studies in adults. Age, sex, body mass index, and insulin resistance were found to moderate brain insulin action. Neuroimaging studies showed insulin affects brain activity, cerebral blood flow, and functional connectivity in regions like the hypothalamus, amygdala, and insula. Insulin also modified cognitive function, eating behaviour, and the stress response. Nonetheless, inconsistencies in study designs, dosages, and outcome measures necessitate standardized methodologies to better understand central insulin action. Taken together, insulin’s ability to modify stress and fear, appetite and eating behaviour, and cognitive function in both healthy and diseased individuals highlight its potential in the therapeutic and mechanistic exploration of highly prevalent psychiatric, metabolic, and cognitive conditions like mood disorders, obesity, and Alzheimer’s disease. • Acute intranasal insulin affects brain activity, functional connectivity, and cerebral blood flow in key regions like the hypothalamus, amygdala, insula, and the striatum. • While cognition is likely impacted by intranasal insulin, the effects are difficult to synthesize due to heterogeneous outcome measures and intervention dosages. • Acute intranasal insulin modifies stress and fear response, eating behaviour, food preferences, and palatability in a sex-dependent manner.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».