EXAMINING MORTALITY RATES FOLLOWING PERIPROSTHETIC FEMUR FRACTURES IN PATIENTS UNDERGOING PRIMARY AND REVISION TOTAL HIP ARTHROPLASTY: RETROSPECTIVE COHORT RESEARCH
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Following total knee and hip arthroplasty (TKA and THA), periprosthetic fractures (PPF) have risen. The study evaluated morbidity and mortality after PPF surgery for the knee and hip. Methods A level-1 trauma center examined 248 patients, throughout two years. These patients were included retrospectively. Mortality was taken into consideration as the main event in Fine and Gray's model when assessing risk factors for postoperative morbidity. Cox regression models, both univariate and multivariate, were used to identify death risk variables. Result The mean age was 77 years; 77.40% were female with PPF of the hip (n = 194) and knee (n = 54). Out of all the fracture types in Vancouver, B2 (n = 78; 42.4%) was the most common, followed by B1 (n = 46; 25.00%). Form I fractures (n=28; 51.9%) were the most common form of Lewis-Rorabeck fracture in the PPF of the knee. Complication rates for PPF of the knee and hip were 44.0% and 29.9%, respectively. Six patients experienced early and late problems, 50 had early complications, and 38 had late implant-related complications that required surgery. Conclusion Younger patients and those undergoing ORIF have higher postoperative morbidity from implant issues. Accounting for mortality prevents underestimating complications. The retrospective study at a level 1 trauma hospital shows that, with careful planning, surgeries longer than two days do not harm patient outcomes. Recommendation An earlier study found that for patients with native hip fractures or periprosthetic fractures, surgery is still advised 24 to 48 hours after admission.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».