Notice bibliographique
Résumé
Poems syndrome :s a rare multisistemic disorder. It manifestations are Polynueropathy, Organomegaly, Endocrinopathy,and / 01Edema. Monoclonal protein and changes in the Skin. (P.O.E.M.S.)Though some bibliography make no difference with osteoesclerotic mieloma it is considered a real syndrome.The polynueropathy is customarily severe. Although high levels of inrnullo- globulins has been found in the poems, it has not been isolatcd a specific antibody that explain the polynueropathy even though it is strongly suspected.The organomegaly, endocrinopathy, changes in the skin and other systems and involved organs could be in relationship toproducts secreted by plasmatic celis. Wc review the physiopathology and bibliography of the Poems, especially its neurological expression its nosologic location different from osteosclerotic myeloma and a possible relationship to the Herpes Virus S.It was crossed in Medline the terms P.O.E.M.S. and syndrome and were obtained 271 abstracts that were all examined and finallyselected the bibliography considerate meaningful for the objectives. It is presented briefly a case.P.O.E.M.S. is a syndrome that is associated to multiple plasma eclI dyscracia, included the osteoesclerotic myeloma.Prognosis and the treatment vary with the underlying diseasc. As physiopathology of this syndrome is insinuated the action of the interleukines 1- (IL-1 beta) and 6 (IL-6), the vascular growth endothelial factor (VGEF), the tunioral necrosis factor alpha (TNF-alpha) and antibodies anti- nerve. The P.O.E.M.S. is a syndrome with own Palabras claves: Síndrome de POEMS aso- identity. ciado con mieloma múltiple.The Herpes Virus 8 may plays a key rol Material y Métodos to uncover the Poems physiopathology.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».