A coati conundrum: how variation in levels of arboreality influences gait mechanics among three musteloid species
Notice bibliographique
Résumé
The gait characteristics associated with arboreal locomotion have been frequently discussed in the context of primate evolution, wherein they present as a trio of distinctive features: a diagonal-sequence, diagonal-couplet gait pattern; a protracted arm at forelimb touchdown; and a hindlimb-biased weight support pattern. The same locomotor characteristics have been found in the woolly opossum, a fine-branch arborealist similar in ecology to some small-bodied primates. To further our understanding of the functional link between arboreality and primate-like locomotion, we present comparative data collected in the laboratory for three musteloid taxa. Musteloidea represents an ecologically diverse superfamily spanning numerous locomotor specializations that includes the highly arboreal kinkajou (Potos flavus), mixed arboreal/terrestrial red pandas (Ailurus fulgens) and primarily terrestrial coatis (Nasua narica). This study applies a combined kinetic and kinematic approach to compare the locomotor behaviors of these three musteloid taxa, representing varying degrees of arboreal specialization. We observed highly arboreal kinkajous to share many locomotor traits with primates. In contrast, red pandas (mixed terrestrial/arborealist) showed gait characteristics found in most non-primate mammals. Coatis, however, demonstrated a unique combination of locomotor traits, combining a lateral-sequence, lateral-couplet gait pattern typical of long-legged, highly terrestrial mammals, varying degrees of arm protraction, and a hindlimb-biased weight support pattern typical of most primates and woolly opossums. We conclude that the three gait characteristics traditionally used to describe arboreal walking in primates can occur independently from one another and not necessarily as a suite of interdependent characteristics, a phenomenon that has been reported for some primates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».