The Association Between Teen Dating Violence and Concussion
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: In adults, intimate partner violence victimization and traumatic brain injuries, including concussion, are strongly connected. However, no prior research has explored this association among youth. This study explores the association between teen dating violence (TDV) and concussion to inform clinical care for these at-risk groups. METHODS: We used data from ninth and 10th grade youth in the 2017/18 Health Behavior in School-Aged Children nationally representative Canadian dataset (N = 2,926). TDV in the past 12 months was measured using three items for victimization and three for perpetration. Youth were asked if they had been told by a doctor or nurse that they had had a concussion in the past 12 months and where they were and what they were doing when they had the concussion. We used coarsened exact matching to create equivalent groups of TDV victims and nonvictims, and then explored the association between TDV and concussion using doubly robust logistic regression models. We also explored effect modification by gender. RESULTS: TDV was related to higher odds of concussion, both overall and when restricted to nonsport settings. In nonsport settings, youth who reported mutual TDV reported the highest odds of past-year concussion (adjusted odds ratio = 2.14, 95% confidence interval: 1.07, 4.28, p = .032). We also found that girls and nonbinary youth reported elevated risk of concussion in the context of TDV. DISCUSSION: We found that TDV was associated with increased risk for concussion. Findings can be used to inform future research and may assist adolescent health providers who treat youth with concussion.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».