Naturalistic Decision-Making in Intentional Communities: Insights from Youth, Disabled Persons, and Children on Achieving United Nations Sustainable Development Goals for Equality, Peace, and Justice
Notice bibliographique
Résumé
The seventeen UN SDGs address critical global challenges. Among them, Goal 10—reducing inequality—and Goal 16—promoting peace, justice, and strong institutions—serve as foundational pillars in democracies, enabling the achievement of all other goals. Children, youth, and persons with disabilities are among those who stand to benefit most from these goals. Insights from the naturalistic decision-making practices of intentional communities, often framed as Contenders or Deviants in social construction theory, could be instrumental in advancing these objectives. This study examines the decision-making practices of three intentional communities representing youth, disabled persons, and children, each fostering a different version of equitable, peaceful, and justice-oriented governance to build strong institutions. The communities studied include a self-producing Korean popular music (K-pop) group representing youth Contenders, a mental health-supporting annual English conference for individuals on the autistic spectrum, and a Canadian alternative education, self-directed public senior elementary and secondary school—both considered Deviant societies in social construction theory, one focusing on disabled persons and the other on children. The historical method assesses the effectiveness of these communities’ preferred practices in achieving Goals 10 and 16. The results offer actionable insights for enhancing equality, peace, and justice while strengthening institutions to realize the full range of UN SDGs in democratic societies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,022 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».