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Enregistrement W4402817724 · doi:10.1097/01.tp.0001068528.87670.f4

P.447: Impact of donor smoking history on kidney transplant recipient outcomes: A systematic review and meta-analysis.

2024· review· en· W4402817724 sur OpenAlexaffabout
Christie Rampersad, Jason T. Bau, Ani Orchanian‐Cheff, S. Joseph Kim

Notice bibliographique

RevueTransplantation · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal Transplantation Outcomes and Treatments
Établissements canadiensUniversity of CalgaryToronto General HospitalUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeta-analysisMedicineKidney transplantIntensive care medicineKidney transplantationKidneyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Impact of donor smoking history on kidney transplant recipient outcomes is undefined. Methods: We systematically searched, critically appraised, and summarized associations between donor smoking and primary outcomes of death-censored and all-cause graft failure (DCGF, ACGF), and secondary outcomes of allograft histology, delayed graft function, serum creatinine, estimated glomerular filtration rate, and mortality. We searched MEDLINE, Embase, and Cochrane Databases from 2000-2023. Risk of bias was assessed using Risk of Bias in Non-randomized Studies – of Exposure tool. Quality of evidence was assessed by Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation Working Group recommendations. We pooled results using inverse variance, random-effects model and reported hazard ratios for time-to-event outcomes or binomial proportions. Statistical heterogeneity was assessed with I2 statistic. Results: From 1785 citations, we included 17 studies. Donor smoking was associated with modestly increased DCGF (HR 1.05 (95% CI: 1.01, 1.09); I2 = 0%; low quality of evidence), predominantly in deceased donors, and ACGF in adjusted analyses (HR 1.12 (95% CI: 1.06, 1.19); I2 = 20%; very low quality of evidence). Other outcomes could not be pooled meaningfully. Conclusions: Kidney donor smoking history was associated with modestly increased risk of death-censored graft failure and all-cause graft failure. This review emphasizes the need for further research, standardized reporting, and thoughtful consideration of donor factors like smoking in clinical decision-making on kidney utilization and allocation. CR is supported by a Kidney Research Scientist Core Education and National Training Program (KRESCENT) salary award co-funded by the Kidney Foundation of Canada, the Canadian Society of Nephrology, and the Canadian Institutes of Health Research (CIHR). The funders had no role in defining the content of this article.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,052
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,080

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,052
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0140,027
Bibliométrie0,0090,009
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,132
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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