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Enregistrement W4402818352 · doi:10.1097/01.tp.0001066496.10856.24

442.3: The fibrinogen-like protein 2 molecule influences the development of thymic regulatory T Cells.

2024· article· en· W4402818352 sur OpenAlexaff
Christina Lam, Sajad Moshkelgosha, S. Juvet

Notice bibliographique

RevueTransplantation · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDiabetes and associated disorders
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFibrinogenCell biologyChemistryImmunologyBiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Latner Thoracic Research Laboratories. Introduction: Transplantation is the primary treatment for patients with end-stage organ failure. However, long-term outcomes are limited by immunosuppressant toxicities and chronic graft rejection. Regulatory T cells (Tregs), with their immunoregulatory capability, hold great potential as a tolerance-inducing agent. As such, identifying factors involved in their development and commitment is required for realization of their therapeutic potential in solid organ transplantation. Fibrinogen-like protein 2 (Fgl2)- deficient Tregs are functionally defective, so we tested the hypothesis that Fgl2 is required for normal thymic Treg development. Method: We first generated reciprocal Fgl2 bone marrow chimeras by reconstituting B6 CD45.1 or CD45.2 female mice with bone marrow stem cells from either fgl2+/+ (WT) or fgl2-/- (KO) mice, producing WT->KO and KO->WT chimeras, along with their corresponding KO-> KO and WT->WT controls. Reconstitution was monitored by monthly tail bleed. Once it reached 90% or more, we collected their plasma and thymi for Fgl2 ELISA and flow cytometry (Fig.1a).Results: There was no significant difference in the plasma concentration of Fgl2 between WT->KO and KO->WT chimeras, suggesting that both radioresistant and radiosensitive cells can produce Fgl2 (Fig. 1b). Strikingly, the number of Tregs and the expression of Treg effector molecules (PD-L1, PD-1, LAG3, and TIGIT) differed dramatically between the 4 chimeric groups (Fig.2a). Complete absence of Fgl2 (KO->KO) increased thymic Treg cellularity and effector molecule expression but only Fgl2 from radioresistant cells (KO->WT), and not radiosensitive cells (WT->KO) was able to restore baseline levels (Fig.2a).Conclusion: Our data demonstrate that not only can radioresistant sources of Fgl2 contribute to its level in the circulation, but they can also influence Treg development. It appears that radioresistant cell-derived Fgl2 can act as a brake on thymic Treg cellularity and their effector molecule expression while radiosensitive cell-derived Fgl2 does not. The authors would like to thank the UHN Foundation for making this work possible, along with the staffs at UHN’s Animal and Flow Cytometry facilities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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