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Enregistrement W4402818966 · doi:10.1097/01.tp.0001066776.70765.e0

V-211.4: Single-cell RNA sequencing provides insights into intragraft B cell complexity in chronic lung allograft dysfunction (CLAD).

2024· article· en· W4402818966 sur OpenAlexaff
Ankita Burman, Allen Duong, Sajad Moshkelgosha, Ke Fan Bei, S. Juvet, Tereza Martinu

Notice bibliographique

RevueTransplantation · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTransplantation: Methods and Outcomes
Établissements canadiensUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCellLungMedicineRNAImmunologyBiologyInternal medicineGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rationale: Chronic lung allograft dysfunction (CLAD) is the major factor limiting long-term survival in recipients of lung transplantation. CLAD has two clinical phenotypes – bronchiolitis obliterans syndrome (BOS) and the more severe restrictive allograft syndrome (RAS). We hypothesized that B cells in the CLAD lung allograft are a heterogeneous population with a unique composition and transcriptional signature, distinct from circulating B cells and from healthy lung B cells. Objective: We aimed to comprehensively define the transcriptomic landscape of B cells in CLAD lung allografts explanted at re-transplantation, and to further delineate B cell differences between BOS and RAS phenotypes. Methods: Single cell suspensions were made from CLAD lungs and matched peripheral blood mononuclear cells (PBMCs) (n = 13 comprising of 6 BOS and 7 RAS), and normal lungs (n = 6). All cells were subjected to single-cell RNA sequencing (scRNAseq) using the 10X Genomics 3’ assay. Furthermore, B and T cells were sorted from normal lungs (n = 4), CLAD lungs and matched PBMCs (n = 6 comprising of 3 BOS and 3 RAS); these underwent scRNAseq using the 10X Genomics 5’ assay. The 3’ data were utilized to calculate relative B cell proportions. The 5’ data were utilized to analyze B cell transcriptional heterogeneity using Seurat. Results: Immune cells (CD45+/Total) and B cells (CD20+ CD19+ CD79A+/Total) were increased in CLAD compared to normal lungs. Transcriptomic analysis revealed 11 distinct B cell clusters in CLAD and normal lungs, with pathways related to lymphocyte activation and antigen processing/presentation upregulated in CLAD lung B cells compared to normal lung B cells. We found that the relative proportion of a naive B cell cluster was increased, and a CD27- IgD- B cell cluster was decreased, in CLAD lungs compared to matched PBMCs. We found a non-statistically significant increase in the proportion of B cells (B cells/CD45+ cells in Lungs/PBMC) in RAS compared to BOS patients. Expansion of a specific memory B cell subpopulation was observed in RAS compared to BOS lungs (Figure 1). Conclusions: Our study deconvolutes B cell heterogeneity, the relative proportions of various B cell subpopulations, and the unique transcriptomic profiles of B cells in lung allografts of BOS and RAS patients. Our findings may help future identification of alloreactive B cell subsets, which could potentially be targeted for prevention or treatment of CLAD.CIHR Project Grant 173343 (SJ, TM), CME Fellowship in Respiratory Medicine (AB), Sanofi innovations award (TM, SJ).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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