Integrating time since deposition estimation of bloodstains into a DNA profiling workflow: A novel approach using fluorescence spectroscopy
Notice bibliographique
Résumé
Determining the time since deposition (TSD) of bloodstains is important to establish a timeline and contextualize physical evidence in forensic investigations, while DNA profiling addresses questions of identity and source attribution. Traditionally treated as separate processes, this study integrates TSD estimation into routine DNA profiling by analyzing typically discarded cell lysate (eluates) from spin-column-based DNA extractions. Fluorescence spectroscopy was used to analyze eluates from bloodstains deposited up to 23 months (99 weeks). Two excitation-emission matrices (EEMs) were acquired for each sample and deconvoluted using parallel factor analysis (PARAFAC) to identify individual fluorophores. We identified tryptophan and noted a time-dependent decrease in its corresponding fluorescence. An increase in fluorescence was observed between 400-500 nm as TSD progressed, attributed to an increase in fluorescent oxidation products (FOX) and advanced glycation end products (AGEs). Different chemometric models were then used to estimate TSD from EEM fluorescence data. Boruta feature selection coupled with random forest regression outperformed all other models and achieved high accuracy, with an R2 of 0.993 and root mean square error of prediction (RMSEP) of 2.83 weeks for the full 99-week period, and an R2 of 0.987 and RMSEP of 2.06 weeks for the 1-year timeframe. Comparisons were also made between anticoagulant-free (AC-free) and anticoagulant-treated (AC-treated) bloodstains deposited up to 3 months. We noted differences in fluorescence based on AC treatment, with AC-free blood exhibiting higher FOX and lower AGE fluorescence than AC-treated blood. A temperature study was also performed using bloodstains deposited at -18 ºC, 4 ºC and 21 ºC, with the strongest FOX and AGE fluorescence recorded at 21 ºC. Our findings demonstrate the effectiveness and feasibility of integrating TSD estimation into routine forensic DNA analyses while maintaining high prediction accuracies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».