MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4402821866 · doi:10.1080/13504622.2024.2403398

An exploration of parents’ engagement with learning about climate change through science education: learnings for future practice

2024· article· en· W4402821866 sur OpenAlexfundno aff
Nicola Broderick, Órla Kelly, Clíona Murphy, Karen Kerr, Joan Whelan

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Education Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Education and Sustainability
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesQueen's UniversityScience Foundation IrelandQueen's University Belfast
Mots-clésEnvironmental educationClimate changePedagogyOutdoor educationScience educationSociologyPsychologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Climate change education is crucial to addressing the climate crisis. Studies show that parents and guardians can play an important role in transmitting knowledge, competencies, and a pro-environmental orientation to their children. Whilst climate change education can span many disciplines, it has been effective within science education. In this paper we embrace evidence-based effective approaches to science education, with parents. Climate change education research literature published to date focusses on school-based interventions and there is a dearth of literature on parental involvement. This paper describes the development of, and outcomes associated with, a programme to promote engagement with climate change education for families from socioeconomically disadvantaged backgrounds. Data were gathered through post semi-structured interviews and reflections on posters and photos created and collected throughout the programme. Findings indicate that this approach engaged parents in climate change education with their children and successfully addressed various misconceptions. The programme presents a real opportunity to engage parents in their children’s formal education.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,694
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,006
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,430
Écart entre enseignants0,361 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEnvironmental Education ResearchMême sujetEnvironmental Education and SustainabilityTravaux en français237 207