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Enregistrement W4402822508 · doi:10.1113/jp286423

Firing properties of single axons with cardiac rhythmicity in the human cervical vagus nerve

2024· article· en· W4402822508 sur OpenAlexafffund
David Farmer, Mikaela Patros, Matteo Maria Ottaviani, Tye Dawood, Marko Kumrić, Joško Božić, Matt I. Badour, Anthony R. Bain, Otto Barak, Željko Dujić, Vaughan G. Macefield

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physiology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Rate Variability and Autonomic Control
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilNational Health and Medical Research CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMonash University
Mots-clésEfferentVagus nerveBaroreceptorVagal toneMedicineNeurosciencePopulationCardiac function curveCardiac cycleInternal medicineHeart rateAfferentAutonomic nervous systemBiologyBlood pressureStimulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Microneurographic recordings of the human cervical vagus nerve have revealed the presence of multi-unit neural activity with measurable cardiac rhythmicity. This suggests that the physiology of vagal neurones with cardiovascular regulatory function can be studied using this method. Here, the activity of cardiac rhythmic single units was discriminated from human cervical vagus nerve recordings using template-based waveform matching. The activity of 44 cardiac rhythmic neurones (22 with myelinated axons and 22 with unmyelinated axons) was isolated. By consideration of each unit's firing pattern with respect to the cardiac and respiratory cycles, the functional identification of each unit was attempted. Of note is the observation of seven cardiac rhythmic neurones with myelinated axons whose activity was recruited or enhanced by slow, deep breathing, was maximal during the nadir of respiratory sinus arrhythmia, and showed an expiratory peak. This is characteristic of cardioinhibitory efferent neurones, which are responsible for respiratory sinus arrhythmia. The remaining 15 cardiac rhythmic neurones with myelinated axons were categorised as cardiopulmonary receptors or arterial baroreceptors based on the position of their peak in firing with respect to the R-wave of the cardiac cycle. This latter method is not viable for neurones with unmyelinated axons due to their slow and unknown conduction velocities. With the exception of three neurones whose expiratory modulation implicates them as cardiac-projecting efferent neurones, this population is likely dominated by arterial baroreceptors. In conclusion, the activity of single units with cardiovascular function has been discriminated within the human cervical vagus, enabling their systematic study. KEY POINTS: Recordings of the electrical activity of the vagus nerve have recently been made at the level of the neck in humans. Examination of the gross activity of this nerve reveals subpopulations of neurones whose activity fluctuates in time with the heart's beat, suggesting that the neurones that monitor or modify cardiac function can be studied using this method. Here, the activity of individual cardiac rhythmic neurones was isolated from human vagus nerve recordings using template-based spike sorting. The relationship between this activity and the cardiac and respiratory cycles was used as a means of classifying each neurone. Neuronal firing patterns that are consistent with that of neurones that modify cardiac function, including heart-slowing 'cardioinhibitory' neurones, as well as neurones that inform the brain of cardiovascular status were observed. This approach enables, for the first time, the systematic study of the function of these neurones in humans in both health and disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,705
Score d'incertitude au seuil0,168

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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