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Enregistrement W4402822523 · doi:10.1130/g52373.1

Pulse of intense oxidative weathering during the latest Paleoproterozoic

2024· article· en· W4402822523 sur OpenAlexaff
Xiuqing Yang, Guowei Yang, Chao Li, Kurt O. Konhauser, Chang‐Zhi Wu, Fang Huang, Jingwen Mao

Notice bibliographique

RevueGeology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMethane Hydrates and Related Phenomena
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWeatheringGeologyGeochemistryEarth scienceMining engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The mid-Proterozoic (ca. 1.8–0.8 Ga) is broadly characterized by low atmospheric oxygen and pervasive oceanic anoxia punctuated by pulses of oxygenation. However, the causes underpinning these transient events remain elusive. Here, we report on 1.64 billion-year-old black shales and dolostone from the Chuanlinggou Formation in the North China Craton that represent sediment deposited during the break-up of the supercontinent Columbia. The rocks are characterized by high initial 187Os/188Os values, comparable to modern seawater values, alongside positive isotopic compositions of copper similar to those found in shales deposited during the Great Oxidation Event between 2.5 and 2.2 billion years ago. Additionally, we note high Th/U ratios and Chemical Index of Alteration values. Collectively, our data suggest a positive feedback initiated by continental fragmentation, with increased oxidative weathering on land, greater nutrient supply to the oceans, enhanced primary production of marine cyanobacteria, and ultimately, higher rates of oxygen production, perpetuating the feedback loop.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,637
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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